Przejdź do głównej zawartości

Czym jest LlamaIndex.TS?

Ta dokumentacja została przetłumaczona automatycznie i może zawierać błędy. Nie wahaj się otworzyć Pull Request, aby zaproponować zmiany.

LlamaIndex.TS to framework danych dla aplikacji LLM, który umożliwia pobieranie, strukturyzację i dostęp do prywatnych lub specyficznych dla domeny danych. Chociaż dostępny jest również pakiet Python (patrz tutaj), LlamaIndex.TS oferuje podstawowe funkcje w prostym pakiecie, zoptymalizowanym do użytku z TypeScript.

🚀 Dlaczego LlamaIndex.TS?​

W swojej istocie LLM-y oferują naturalny interfejs językowy między ludźmi a wywnioskowanymi danymi. Powszechnie dostępne modele są wstępnie przeszkolone na ogromnych ilościach publicznie dostępnych danych, od Wikipedii i list mailingowych po podręczniki i kod źródłowy.

Aplikacje oparte na LLM-ach często wymagają rozszerzenia tych modeli o prywatne lub specyficzne dla domeny dane. Niestety, te dane mogą być rozproszone w różnych aplikacjach i magazynach danych. Mogą znajdować się za interfejsami API, w bazach danych SQL lub być uwięzione w plikach PDF i prezentacjach.

Właśnie tutaj pojawia się LlamaIndex.TS.

🦙 Jak LlamaIndex.TS może pomóc?​

LlamaIndex.TS udostępnia następujące narzędzia:

  • Wczytywanie danych - umożliwia wczytywanie istniejących danych w formatach .txt, .pdf, .csv, .md i .docx
  • Indeksy danych - strukturyzuje dane w pośrednich reprezentacjach, które są łatwe i wydajne do wykorzystania przez LLM.
  • Silniki - zapewniają dostęp do danych za pomocą języka naturalnego. Na przykład:
    • Silniki zapytań to potężne interfejsy do pobierania wzbogaconych wiedzą wyników.
    • Silniki czatów to interfejsy konwersacyjne umożliwiające interakcje "tam i z powrotem" z danymi.

👨‍👩‍👧‍👦 Dla kogo jest LlamaIndex?​

LlamaIndex.TS dostarcza podstawowy zestaw narzędzi, niezbędnych dla wszystkich tworzących aplikacje LLM przy użyciu JavaScript i TypeScript.

Nasze API na wysokim poziomie umożliwia początkującym użytkownikom korzystanie z LlamaIndex.TS do przetwarzania i wyszukiwania danych.

Dla bardziej zaawansowanych aplikacji nasze API na niższym poziomie umożliwia zaawansowanym użytkownikom dostosowanie i rozszerzenie dowolnego modułu - łączników danych, indeksów, odbiorników i silników zapytań - aby dostosować je do swoich potrzeb.

Rozpoczęcie pracy​

npm install llamaindex

Nasza dokumentacja zawiera Instrukcje instalacji oraz Samouczek dla początkujących, który pomoże Ci zbudować swoją pierwszą aplikację.

Gdy już będziesz gotowy, Wysokopoziomowe koncepcje zawierają przegląd modułowej architektury LlamaIndex. Jeśli chcesz zobaczyć praktyczne przykłady, zapoznaj się z naszymi Samouczkami od początku do końca.

🗺️ Ekosystem​

Aby pobrać lub przyczynić się do projektu, odwiedź LlamaIndex na:

"

Społeczność​

Potrzebujesz pomocy? Masz sugestię dotyczącą funkcji? Dołącz do społeczności LlamaIndex: