Cos'è LlamaIndex.TS?
Questa documentazione è stata tradotta automaticamente e può contenere errori. Non esitare ad aprire una Pull Request per suggerire modifiche.
LlamaIndex.TS è un framework dati per applicazioni LLM per l'ingestione, la strutturazione e l'accesso a dati privati o specifici del dominio. Mentre è disponibile anche un pacchetto Python (vedi qui), LlamaIndex.TS offre funzionalità di base in un pacchetto semplice, ottimizzato per l'uso con TypeScript.
🚀 Perché LlamaIndex.TS?
Fondamentalmente, le LLM offrono un'interfaccia di linguaggio naturale tra gli esseri umani e i dati inferiti. I modelli ampiamente disponibili vengono pre-addestrati su enormi quantità di dati disponibili pubblicamente, da Wikipedia e mailing list a libri di testo e codice sorgente.
Le applicazioni costruite su LLM spesso richiedono di integrare questi modelli con dati privati o specifici del dominio. Purtroppo, questi dati possono essere distribuiti tra applicazioni e archivi dati isolati. Possono trovarsi dietro API, in database SQL o intrappolati in PDF e presentazioni.
Ed è qui che entra in gioco LlamaIndex.TS.
🦙 Come può aiutare LlamaIndex.TS?
LlamaIndex.TS fornisce i seguenti strumenti:
- Caricamento dati per l'ingestione diretta dei dati esistenti in formato
.txt
,.pdf
,.csv
,.md
e.docx
. - Indici dati per la strutturazione dei dati in rappresentazioni intermedie facili e performanti per i LLM.
- Motori che forniscono accesso ai dati in linguaggio naturale. Ad esempio:
- I motori di interrogazione sono potenti interfacce di recupero per l'output arricchito di conoscenza.
- I motori di chat sono interfacce conversazionali per interazioni "avanti e indietro" a più messaggi con i dati.
👨👩👧👦 A chi si rivolge LlamaIndex?
LlamaIndex.TS fornisce un set di strumenti di base, essenziali per chiunque stia costruendo app LLM con JavaScript e TypeScript.
La nostra API di alto livello consente agli utenti principianti di utilizzare LlamaIndex.TS per acquisire e interrogare i loro dati.
Per applicazioni più complesse, le nostre API di livello inferiore consentono agli utenti avanzati di personalizzare ed estendere qualsiasi modulo: connettori di dati, indici, recuperatori e motori di interrogazione, per adattarli alle proprie esigenze.
Primi passi
npm install llamaindex
La nostra documentazione include le Istruzioni di installazione e un Tutorial introduttivo per creare la tua prima applicazione.
Una volta che sei pronto, i Concetti di alto livello offrono una panoramica dell'architettura modulare di LlamaIndex. Per ulteriori esempi pratici, consulta i nostri Tutorial end-to-end.
🗺️ Ecosistema
Per scaricare o contribuire, trova LlamaIndex su:
"
Community
Hai bisogno di aiuto? Hai suggerimenti per una nuova funzionalità? Unisciti alla community di LlamaIndex:
- Twitter: https://twitter.com/llama_index
- Discord: https://discord.gg/dGcwcsnxhU